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168配资Meta 也在讨好有志于 AI 赛道的内容创作者

就在一个月前，谷歌用一根代号" Nano Banana "的"香蕉"把图像生成模型推向了全新的高度，一举将盘踞在 AI 应用霸主宝座两年的 ChatGPT 给拽了下来。一时间外界惊呼，这个 AI 版的 Photoshop，让 AI 来了次从"实验室炫技"到"全民狂欢"的转变。

有了谷歌的珠玉在前，Meta 也跃跃欲试，日前他们低调上线了一个名为 "Vibes" 的 AI 信息流功能，专门用于 meta.ai 平台的用户创作和分享 AI 短视频。

事实上，Vibes 类似于 AI 版本的抖音、快手，为用户提供了动画、特效短片、虚拟场景等 AI 生成的视频内容，并且还支持用户对 Vibes 信息流里刷到的视频进行 "再创作"（remix），然后再分享到 Instagram、Facebook Stories。

根据 Meta 方面的说法，创作者上传 Vibes 的作品将获得独立展示窗口，避免与常规内容混杂，从而提升作品的辨识度。Vibes 将通过智能标签系统来实现内容分类，用户可根据 " 科幻 "、" 艺术 "、" 教育 " 等标签快速定位自己感兴趣的内容。此外，这个平台还引入了 AI 生成内容的互动新玩法，例如让用户通过选择参数来影响视频的结局，而这种参与式体验则显著提升了用户的停留时长。

然而海外网友对于 Meta 的 Vibes 可以说是一点都不客气，并直言这就是下一个垃圾制造机。其实用户不待见 Vibes 的原因很简单，因为绝大部分 AI 视频的质量还比不了人类实拍的作品。以目前各大厂商 AI 视频模型的能力，创作者想要产出质量合格的内容就需要花费大量时间去调优，所以在性价比层面反而还不如实拍。

这也是自从 OpenAI 的 Sora 普及了 AI 视频概念，抖音即梦、快手可灵让 AI 视频商业化之后，至今也没有出现 MCN 大规模应用 AI 进行视频内容产出的趋势。当下，AI 视频呈现出了两极分化的趋势，其中优秀的作品可以说相当之惊艳，但剩下的那一部分就只能用"粗制滥造"来形容。

再加上如今用户并不缺视频内容可供消费，TikTok、Reels、YouTube Short 等一大批短视频应用，几乎每一秒都在产出海量的视频内容，想要通过短视频成为网红的人不仅在国内很多，海外同样也不少。

此前在今年春季，针对 Facebook 等平台泛滥的虚假内容，Meta 方面甚至专门进行了整顿内容生态的行动，其中还点出 AI 产出的"内容垃圾"（AI slop）也在管制范围内。甚至 Meta 还在相关文件中特别提及，创作者应该着重在"真实的故事叙述"，并提升视频的整体价值，避免制作只求快速发布的短影音内容。

既然如此，Meta 如今为何又要推出 Vibes 呢？事实上，扎克伯格很有可能是在未雨绸缪，为即将到来的 AI 时代做准备，并试图培育对 AI 内容抱有更高兴趣的种子用户。除此之外，Meta 也在讨好有志于 AI 赛道的内容创作者。比如，现在有不少数字艺术创作者就乐于见到 Vibes，并表示"过去 AI 作品常被淹没在海量信息中，现在有了专业展示渠道，我们的创作动力大幅提升。"

没错，目前各大内容平台是将人类创作的内容与 AI 生成的内容混搭，往往只会在视频下方标出 AI 生成这一标签。可这种解决方案只能说是吃力不讨好，由于当下 AI 生成的视频质量良莠不齐，导致许多用户对其观感很糟糕，进而也在 AI 内容创作者群体内部形成了劣币驱逐良币的状态。

虽然内容平台将 AIGC 内容与人类创作内容混杂的初衷很好理解，就是为了最大限度地利用已有资源，以跳过前者的冷启动阶段。可当下网民对于 AI 的态度依然以尝鲜为主，他们可能会对 AI 持开放态度，但要想让他们持续消费 AI 内容就不太乐意了。所以 Vibes 的作用在于分流和筛选，这也是该功能在 Meta.ai 平台出现，而非 Facebook、Instagram 的原因。

与此同时，Vibes 还能为 Meta.ai 带来增量。如今对于 Meta.ai，外界一致的看法是"方便、但不够亮眼的 AI 助手"，相比 ChatGPT、Gemini、xAI 这些竞争对手，Meta.ai 还没有一个能让用户记住的卖点。但 ChatGPT 占了先发优势、Gemini 有"香蕉"、xAI 则有"虚拟女友"，Meta.ai 除了借助 Meta 的社交网络成为最易于访问的 AI 产品之外，其他部分就都乏善可陈。

当下 Meta.ai 的现状显然很难让扎克伯格感到满意，不久前他在一档播客节目中就声称，AI 泡沫"很有可能"出现，历史上有过企业过度建设、倒闭，并留下宝贵资产的先例。但他同时也强调，"如果我们最终浪费了数千亿美元，我认为那显然是非常不幸的。但我想说的是，我实际上认为另一边的风险更高。"

在千禧年初创业的扎克伯格显然对于互联网泡沫不会陌生，而目前的 AI 行业与上世纪末的互联网行业已经有了极大的相似性。可即便如此，扎克伯格的态度还是宁愿浪费数千亿美元、也不愿错过 AI 赛道。那么要如何才能不错过 AI 赛道？当然就是四面出击，并对任何有可能的方向都投入资源。